Andrew Ng氏による"Agentic workflowのためのデザインパターン"で理解するAI agent
AI agentのためのデザインパターン
数年前のReActまでで知識が止まっていたAI agent周辺について学んでいる。断片的な最新情報とバズワードの洪水に圧倒されながら，できるだけ体系的な理解を求めて調べていて，AI agent/Agentic workflowのためのフレームワーク・デザインパターンをAndrew Ng氏が与えているのを見つけた。
スライドの中では，「Agentic Reasong Design Pattern」と紹介されているもので，Agentic workflowは，Reflection, Tool Use, Planning, Multi-agent collabolationの４つのパターン（カテゴリ）に分類されると説明されている。1年前に公開された動画なので，周回遅れかもしれないけれど，2025年現在でも十分にワークする思考のフレームワークだと思う。
LLMエージェントのデザインパターン、Agentic Design Patternsを理解する (via 株式会社ログラス テックブログ) など，上記動画の日本語による紹介もいくつかある。
なお，界隈ではデファクトになりつつある，Anthropicが主導するModel Context Protocol(MCP)は，Tool Useパターンを促進するプロトコル／ツールと整理すると理解しやすい（と思うが，自分の解釈なので誤解している可能性はある）。おそらくAI系アプリケーションでもっとも普及している，シンプルなRAGパターンもまた，代表的なTool Useのひとつと位置づけられる。
Ng先生の説明はアカデミックでハイレベルなので，実装にはエンジニアリングによせた理解が必要で，たとえばこちらのWeaviateのブログが図解つきでわかりやすいように思う（同じ言葉を使っていてもNg先生の整理のしかたとは細かいところで違う部分はある）。
＃ この記事の最後の"Challenges and Limitations of Agentic Workflows"のセクションは肝に命じておこう。
- Is the task complex enough to require adaptive decision-making, or would a deterministic approach suffice?
- Would a simpler AI-assisted tool (such as RAG without an agent) achieve the same outcome?
- Does the workflow involve uncertainty, changing conditions, or multi-step reasoning that an agent could handle more effectively?
- What are the risks associated with giving the agent autonomy, and can they be mitigated?
なお"AI agent"や"Agentic workflow"は新興の言葉なので，その定義はさまざまな人の解釈やベンダーの思惑によって揺れている。タイトルに「Andrew Ng氏による」とつけたのは，用語の解釈が今のところ定まってはいないため。
たとえば以下のGoogleによる解説ビデオでは，AI agentとAgentic workflowを対比させて，Agentic workflowは，agentの自律性を抑え，より決定的な振る舞いをすると説明されている（私も最初はこういう対比があると解釈していた）。
- (video) Agentic AI: Workflows vs. agents
Ng先生のAgentic workflowの定義には，agentの自律性を制限するというような意味づけはなく，PlanningやMulti-agent collaborationといった高度に自律的なパターンも含まれる。個人的にはNg先生の定義のほうがより包括的で良いかなと感じている。
AI agent/Agentic workflow開発キット
現時点では，人気という点でLangGraph一強という印象。OpenAIも最近Agents SDKをリリースしていて，数日前にはGoogleがAgent Development Kitを発表して話題になった。なお言語の選択肢は限られていて，メジャーなツールはどれもPythonベース。LangGraphだけJavaScript(TypeScript)もサポートしている。